Systematic Identification of Methyllysine-Driven Interactions for Histone and Nonhistone Targets
Notice bibliographique
Résumé
An important issue in epigenetic research is to understand how the numerous methylation marks associated with histone and certain nonhistone proteins are recognized and interpreted by the hundreds of chromatin-binding modules (CBMs) in a cell to control chromatin state, gene expression, and other cellular functions. We have assembled a peptide chip that represents known and putative lysine methylation marks on histones and p53 and probed the chip for binding to a group of CBMs to obtain a comprehensive interaction network mediated by lysine methylation. Interactions revealed by the peptide array screening were validated by in-solution binding assays. This study not only recapitulated known interactions but also uncovered new ones. A novel heterochromatin protein 1 beta (HP1β) chromodomain-binding site on histone H3, H3K23me, was discovered from the peptide array screen and subsequently verified by mass spectrometry. Data from peptide pull-down and colocalization in cells suggest that, besides the H3K9me mark, H3K23me may play a role in facilitating the recruitment of HP1β to the heterochromatin. Extending the peptide array and mass spectrometric approach presented here to more histone marks and CBMs would eventually afford a comprehensive specificity and interaction map to aid epigenetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».