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Enregistrement W2063336258 · doi:10.1097/01.prs.0000176257.22583.4b

Quality-of-Life and Outcome Predictors following Massive Burn Injury

2005· article· en· W2063336258 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal body surface areaQuality of life (healthcare)PopulationBody surface areaBurn injuryMultivariate statisticsRehabilitationUnivariateBayesian multivariate linear regressionMultivariate analysisPhysical therapyEmergency medicineRegression analysisSurgeryInternal medicineStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality of life is a major criterion when decisions regarding resuscitation, reconstruction, and rehabilitation of patients with massive burn injuries are being considered. There has been little research focusing on quality of life following burn injuries involving more than 50 percent total body surface area in the adult population. The authors' goals were to describe quality of life and identify specific clinical and functional indices that predict good quality of life following massive burn injuries. METHODS: Using a prospective study design, 47 patients who survived a massive burn between 1980 and 2001 were recruited from a single burn unit. Clinical data were collected from hospital records, function was assessed using the Abbreviated Burn-Specific Health Scale, and quality of life was assessed using the Short Form-36 survey. The Short Form-36 scores were compared with population norms. Univariate and multivariate regression analyses were used to identify factors predicting Short Form-36 scores. RESULTS: Overall, the mean age was 28 +/- 1.8 years, 96 percent (45 of 47) were men, and the mean burn size was 64 +/- 2.1 percent total body surface area. Compared with Canadian population norms, burn patients had significantly lower Short Form-36 scores in the domains of role physical (69.1 versus 82.1, p = 0.0067) and general health perception (67.2 versus 77.0, p = 0.00014). At the time of injury, the amount of total full-thickness burn predicted follow-up Short Form-36 physical summary scores (R2 = 15 percent, p < 0.001). At the time of follow-up, addition of the patient's hand function significantly contributed to the prediction of Short Form-36 physical summary scores (R2 = 44 percent, p < 0.001). At the time of injury, the age of the patient predicted follow-up Short Form-36 mental summary scores (R2 = 25 percent, p < 0.001). At the time of follow-up, addition of the patient's perceived level of social support significantly contributed to the prediction of Short Form-36 mental summary scores (R2 = 44 percent, p < 0.001). CONCLUSIONS: Survivors of massive burn injury reported a good quality of life in most Short Form-36 domains. The authors identified the size of the total full-thickness injury and the age of the patient as factors available at the time of injury that predict quality of life. The addition of hand function and the patient's perceived level of social support at the time of follow-up improved prediction of quality of life. Accordingly, this information on quality of life after massive burn injury could aid in decision making at the time of resuscitation, reconstruction, and rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle