Estimation of Oxygen Uptake From Heart Rate and Ratings of Perceived Exertion in Young Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate the oxygen uptake (&OV0312;O2) in elite youth soccer players using measures of heart rate (HR) and ratings of perceived exertion (RPEs). Forty-six regional-level male youth soccer players (∼13 years) participated in 2 VO(2)max tests. Data for HR, RPE, and VO(2) were simultaneously recorded during the VO(2)max tests with incremental running speed. Regression equations were derived from the first VO(2)max test. Two weeks later, all players performed the same VO(2)max test to validate the developed regression equations. There were no significant differences between the estimated values in the first test and actual values in the second test. During the continuous endurance exercise, the combination of percentage of maximal HR (%HRmax) and RPE measures gave similar estimation of %VO(2)max (R = 83%) in comparison to %HRmax alone (R = 81%). However, the estimation of VO(2) using combined %HRmax and RPE was not satisfactory (R = 45-46%). Therefore, the use of %HRmax (without RPE) to estimate %VO(2)max could be a useful tool in young soccer players during field-based continuous endurance testing and training. Specifically, coaches can use the %HRmax to quantify internal loads (%VO(2)max) and subsequently implement continuous endurance training at appropriate intensities. Furthermore, it seems that RPE is more useful as a measure of internal load during noncontinuous (e.g., intermittent and sprint) exercises but not to estimate %VO(2)max during continuous aerobic exercise (R = 59%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».