Tumour architecture is an independent predictor of outcomes after nephroureterectomy: a multi‐institutional analysis of 1363 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether tumour architecture can help to refine the prognosis of patients treated with nephroureterectomy (NU) for urothelial carcinoma (UC) of the upper urinary tract (UT), as the prognostic value of tumour architecture (papillary vs sessile) in UTUC remains elusive. PATIENTS AND METHODS: The study included 1363 patients with UTUC and treated with radical NU at 12 centres worldwide. All slides were re-reviewed according to strict criteria by genitourinary pathologists who were unaware of the findings of the original pathology slides and clinical outcomes. Gross tumour architecture was categorized as sessile vs papillary. RESULTS: Papillary growth was identified in 983 patients (72.2%) and sessile growth in 380 (27.8%). The sessile growth pattern was associated with higher tumour grade, more advanced stage, lymphovascular invasion, and metastasis to lymph nodes (all P < 0.001). In multivariable Cox regression analyses that adjusted for the effects of pathological stage, grade and lymph node status, tumour architecture (sessile or papillary) was an independent predictor of cancer recurrence (hazard ratio 1.5, P = 0.002) and cancer-specific mortality (1.6, P = 0.001). Adding tumour architecture increased the predictive accuracy of a model that comprised pathological stage, grade and lymph node status for predicting cancer recurrence and cancer-specific death by a minimal but statistically significant margin (gain in predictive accuracy 1% and 0.5%, both P < 0.001). CONCLUSION: The tumour architecture of UTUC is associated with established features of biologically aggressive disease, and more importantly, with prognosis after radical NU. Including tumour architecture in predictive models for disease progression should be considered, aiming to identify patients who might benefit from early systemic therapeutic intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle