Life expectancy ranking of Canadians among the populations in selected OECD countries and its disparities among British Columbians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada is among the world's leading nations with the longest life expectancy at birth (LE0), and British Columbia (BC) ranks top among Canadian provinces and territories for LE0 in both men and women. This paper examined recent data as well as projected trends in LE0 of Canadian men and women and explored the geographic and socioeconomic disparities in LE0 specific to BC. METHODS: Using retrospective data on LE0 and age-standardized mortality rates, Canada was compared to 11 other Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries with the longest LE0. Projections were made using linear regression modelling to the year of 2023. The association between regional LE0 and regional socioeconomic status (SES) was examined for the province of BC using its Local Health Area (LHA) level data on SES and LE0. RESULTS: In 2009, Canadian men (LE0: 78.7 years) and women (LE0: 83.3 years) ranked 7(th) and 8(th), respectively among the 12 OECD nations under comparison. Significantly smaller annual gains in LE0 contributed to the losing of their top ranks in LE0 for Canadian men and women in recent years, which was projected to sustain. Higher mortality risks, particularly for lung cancer and external causes of mortality among women was found for Canada compared to leading countries on these measures. Geographic variations were evident in LE0 in BC, and there was a significant gap of 3.6 years in the average LE0 for BC's LHAs in the lowest SES tertile (78.6 years, 95% CI: 78.0-79.3) compared to those in the highest SES tertile (82.2 years, 95% CI: 81.6-82.8). CONCLUSIONS: Canada continues to remain one of the OECD countries with longest living population. With the highest LE0 in the country, British Columbia has an opportunity to address socio-economic disparities in LE0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».