Conservation implications of the evolutionary history and genetic diversity hotspots of the snowshoe hare
Notice bibliographique
Résumé
With climate warming, the ranges of many boreal species are expected to shift northward and to fragment in southern peripheral ranges. To understand the conservation implications of losing southern populations, we examined range-wide genetic diversity of the snowshoe hare (Lepus americanus), an important prey species that drives boreal ecosystem dynamics. We analysed microsatellite (8 loci) and mitochondrial DNA sequence (cytochrome b and control region) variation in almost 1000 snowshoe hares. A hierarchical structure analysis of the microsatellite data suggests initial subdivision in two groups, Boreal and southwestern. The southwestern group further splits into Greater Pacific Northwest and U.S. Rockies. The genealogical information retrieved from mtDNA is congruent with the three highly differentiated and divergent groups of snowshoe hares. These groups can correspond with evolutionarily significant units that might have evolved in separate refugia south and east of the Pleistocene ice sheets. Genetic diversity was highest at mid-latitudes of the species' range, and genetic uniqueness was greatest in southern populations, consistent with substructuring inferred from both mtDNA and microsatellite analyses at finer levels of analysis. Surprisingly, snowshoe hares in the Greater Pacific Northwest mtDNA lineage were more closely related to black-tailed jackrabbits (Lepus californicus) than to other snowshoe hares, which may result from secondary introgression or shared ancestral polymorphism. Given the genetic distinctiveness of southern populations and minimal gene flow with their northern neighbours, fragmentation and loss of southern boreal habitats could mean loss of many unique alleles and reduced evolutionary potential.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».