Chemotherapy-induced Liver Injury in Metastatic Colorectal Cancer: Semiquantitative Histologic Analysis of 334 Resected Liver Specimens Shows That Vascular Injury but not Steatohepatitis Is Associated With Preoperative Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The use of newer chemotherapeutic agents before resection of colorectal cancer liver metastases has been linked with parenchymal liver injury, in particular preoperative irinotecan and oxaliplatin with chemotherapy-associated steatohepatitis (CASH) and vascular parenchymal injury, respectively. We retrospectively assessed 334 cases from 2002 to 2007 and correlated pathologic findings with chemotherapy use and perioperative course. Features of fatty liver disease were graded according to established schemes, and several features of vascular injury, including sinusoidal dilation, nodular regenerative hyperplasia and parenchymal extinction lesions (PELs), were also scored semiquantitatively and a combined vascular injury (CVI) score was determined. Moderate and severe fatty injury was uncommon with steatohepatitis detected in 8 cases (2.4%), 7 of whom did not receive chemotherapy. Multivariate analysis showed steatosis greater than 33% and steatohepatitis were independently associated with Body Mass Index of 30 or more (P<0.001) but not chemotherapy. Vascular injuries were detected in 117 cases, were significantly associated with oxaliplatin, and the combined assessment of vascular features (a CVI score of 3 or more) was more strongly associated with oxaliplatin (P=0.0004) than any one feature in isolation. Perioperative outcome was not associated with parenchymal injury or preoperative chemotherapy. We conclude that although CASH is uncommon in this population vascular injury is frequently seen in resection specimens, but pathologic examination limited to sinusoidal dilation misses the majority of these. Semiquantitative measurement enables reproducible assessment of vascular injuries, allows comparison between studies, and may help inform future treatment decisions in patients with limited hepatic reserve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».