MICROSATELLITE EVOLUTION IN VERTEBRATES: INFERENCE FROM AC DINUCLEOTIDE REPEATS
Notice bibliographique
Résumé
We analyze published data from 592 AC microsatellite loci from 98 species in five vertebrate classes including fish, reptiles, amphibians, birds, and mammals. We use these data to address nine major questions about microsatellite evolution. First, we find that larger genomes do not have more microsatellite loci and therefore reject the hypothesis that microsatellites function primarily to package DNA into chromosomes. Second, we confirm that microsatellite loci are relatively rare in avian genomes, but reject the hypothesis that this is due to physical constraints imposed by flight. Third, we find that microsatellite variation differs among species within classes, possibly relating to population dynamics. Fourth, we reject the hypothesis that microsatellite structure (length, number of alleles, allele dispersion, range in allele sizes) differs between poikilotherms and homeotherms. The difference is found only in fish, which have longer microsatellites and more alleles than the other classes. Fifth, we find that the range in microsatellite allele size at a locus is largely due to the number of alleles and secondarily to allele dispersion. Sixth, length is a major factor influencing mutation rate. Seventh, there is a directional mutation toward an increase in microsatellite length. Eighth, at the species level, microsatellite and allozyme heterozygosity covary and therefore inferences based on large-scale studies of allozyme variation may also reflect microsatellite genetic diversity. Finally, published microsatellite loci (isolated using conventional hybridization methods) provide a biased estimate of the actual mean repeat length of microsatellites in the genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».