High‐Temperature Performance of Alumina–Zirconia Composite Coatings Containing Amorphous Phases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amorphous phases are commonly found in nanostructured plasma‐sprayed coatings. Nonetheless, the role of these phases in the resulting coatings’ properties has remained uninvestigated until now. In the present work, pseudo‐eutectic coatings—based on alumina and 8 wt% yttria‐stabilized zirconia (YSZ)—containing amorphous phases are produced using a suspension‐plasma‐spray process. These composite materials are a potential choice for thermal‐barrier coating applications. The role of the amorphous phase on the performance of the coatings is investigated before and after heat treatment. Results show that, although the amorphous phases in untreated coatings reduce the thermal conductivity, they impair the mechanical properties. However, treatment above the crystallization temperature leads to better mechanical properties as well as enhanced high‐temperature stability of the resulting nanostructure. Moreover, the role of alumina as a stabilizer of high‐temperature YSZ phases (tetragonal and cubic) is confirmed and the high‐temperature phase stability of the alumina–YSZ composite is demonstrated. The amorphous phases are found to crystallize into their corresponding high‐temperature stable phases; i. e., α‐alumina and tetragonal zirconia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».