Fatty acid composition of serum phospholipid of premenopausal women and postmenopausal women receiving and not receiving hormone replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the fatty acid composition of serum phospholipid of premenopausal women with that of postmenopausal women receiving and not receiving hormone replacement therapy (HRT). DESIGN: Women between the ages of 43 and 70 were recruited for two separate case-comparison studies. Participants were grouped as either premenopausal, postmenopausal receiving HRT, or postmenopausal not receiving HRT. All participants were required to complete a 3-day dietary record before providing a 12-h fasting blood sample. Fatty acid composition of phospholipids and lipid concentrations was determined from serum samples. RESULTS: The postmenopausal women receiving HRT had significantly higher concentrations of palmitic acid (16:0), palmitoleic acid (16:1), and di-homo-gamma-linolenic (20:3n-6) and significantly lower levels of docosapentaenoic acid (22:5n-3) than the other groups in both studies. In addition, the postmenopausal women receiving HRT had lower levels of behenic (22:0), lignoceric (24:0), and nervonic acid (24:1) in comparison with the postmenopausal women not receiving HRT. CONCLUSION: The results of this study indicate that the fatty acid composition of serum phospholipids in women is influenced by menopausal status and hormone use. These results are of interest because high levels of 20:3n-6 and low levels of docosapentaenoic acid have been associated with increased myocardial infarction plus stroke mortality from cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».