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Enregistrement W2063370794 · doi:10.1139/z06-164

At-sea movements and habitat use of adult male Australian fur seals (Arctocephalus pusillus doriferus)

2006· article· en· W2063370794 sur OpenAlexvenueno aff
Roger Kirkwood, Michael Lynch, Nick Gales, Peter Dann, Michael Sumner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFur sealForagingBiologyFisheryRange (aeronautics)HabitatSea lionBass (fish)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foraging by adult male otariids, a demographic component that often interacts with commercial fisheries, are poorly known. To assess movement patterns and habitat use, nine adult male Australian fur seals ( Arctocephalus pusillus doriferus Wood Jones, 1925) from Seal Rocks, in northern Bass Strait, southeastern Australia, were tracked for periods ranging from 66 to 223 d during 1999–2001. Mean ± SD at-sea and on-land durations were 6.9 ± 2.1 d (range 2.3–10.3 d, n = 9 seals) and 2.4 ± 0.9 d (range 0.8–4.1 d), respectively. All seals foraged almost exclusively in continental shelf waters and mostly (65%–97% of time at sea) in water columns that were between 40 and 100 m deep. Six of nine seals tracked for >30 d spent 64%–98% of their time-at-sea foraging at distances <200 km from Seal Rocks, although the maximum distance achieved from the colony was 1208 km. The seals’ foraging ranges overlapped with the ranges of operation of virtually all fin-fish fisheries in southeastern Australia, but fisheries overlap was low in the most frequented foraging area of central-western Bass Strait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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