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Enregistrement W2063378603 · doi:10.1111/j.1748-7692.2004.tb01158.x

GROWTH RATE AND SHEDDING OF VIBRISSAE IN THE GRAY SEAL, <i>HALICHOERUS GRYPUS</i>: A CAUTIONARY NOTE FOR STABLE ISOTOPE DIET ANALYSIS

2004· article· en· W2063378603 sur OpenAlexafffund
Danielle K. Greaves, Michael O. Hammill, J.D. Eddington, Darcy Pettipas, Jason F. Schreer

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensDalhousie UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésStable isotope ratioGrowth rateIsotopeAnimal scienceSouthern elephant sealBiologyIsotope analysisIsotopes of carbonEcologyZoologyAnatomyMathematicsPhysicsTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stable isotopes have become powerful tools for gathering information on food webs in marine ecosystems. The method is based on the concept that the ratio of Nitrogen‐14 to 15N (or Carbon‐12 to 13C) in the tissues of animals is directly related to the ratio found in their diet. Vibrissae provide a time series of stable isotope data as tissue is laid down sequentially over time. Here we examine the growth rate of 283 mystacial (muzzle) vibrissae of four gray seals, Halichoeruas grypus, over a five‐month period to investigate their applicability for stable isotope diet analysis. The individual vibrissae did not grow at a constant rate during the study, Fifty‐nine actively growing vibrissae were modeled to quantify the growth pattern using a three‐parameter von Bertalanffy curve, with the parameters estimated using non‐linear mixed‐effects models. This model incorporated the inherent serial correlation of these data. The growth rate was 0.024 cm/d (95% CI = 0.019–0.030), the asymptotic length differed significantly by location (F3,56=9.64, P < 0.001), but no significant trend was found with muzzle location (F3,56= 0.15, P= 0.93). The Δlength/Δtime between each measurement was calculated and most of these data fell at or near zero growth (median = 0.04 cm/d, range = 0–0.78). Individual vibrissae were shed asynchronously and without any seasonal growth trend. This has serious implications for researchers attempting to extrapolate diet data from vibrissae. Because the growth is neither continuous nor synchronous, it will be a challenge to accurately identify the dates when the isotopes were incorporated into the tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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