GROWTH RATE AND SHEDDING OF VIBRISSAE IN THE GRAY SEAL, <i>HALICHOERUS GRYPUS</i>: A CAUTIONARY NOTE FOR STABLE ISOTOPE DIET ANALYSIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Stable isotopes have become powerful tools for gathering information on food webs in marine ecosystems. The method is based on the concept that the ratio of Nitrogen‐14 to 15 N (or Carbon‐12 to 13 C) in the tissues of animals is directly related to the ratio found in their diet. Vibrissae provide a time series of stable isotope data as tissue is laid down sequentially over time. Here we examine the growth rate of 283 mystacial (muzzle) vibrissae of four gray seals, Halichoeruas grypus , over a five‐month period to investigate their applicability for stable isotope diet analysis. The individual vibrissae did not grow at a constant rate during the study, Fifty‐nine actively growing vibrissae were modeled to quantify the growth pattern using a three‐parameter von Bertalanffy curve, with the parameters estimated using non‐linear mixed‐effects models. This model incorporated the inherent serial correlation of these data. The growth rate was 0.024 cm/d (95% CI = 0.019–0.030), the asymptotic length differed significantly by location ( F 3,56 =9.64, P < 0.001), but no significant trend was found with muzzle location ( F 3,56 = 0.15, P = 0.93). The Δlength/Δtime between each measurement was calculated and most of these data fell at or near zero growth (median = 0.04 cm/d, range = 0–0.78). Individual vibrissae were shed asynchronously and without any seasonal growth trend. This has serious implications for researchers attempting to extrapolate diet data from vibrissae. Because the growth is neither continuous nor synchronous, it will be a challenge to accurately identify the dates when the isotopes were incorporated into the tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle