Early Maternal Language Use During Book Sharing in Families From Low-Income Environments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The authors examined the language used by mothers from low-income and rural environments with their infants at ages 6 and 15 months to identify predictors of maternal language use at the 15-month time point. METHOD: Maternal language use by 82 mothers with their children was documented during book-sharing interactions within the home in a prospective longitudinal study. The authors analyzed transcripts for maternal language strategies and maternal language productivity. RESULTS: Analyses indicated variability across mothers in their language use and revealed some stability within mothers, as maternal language use at the 6-month time point significantly predicted later maternal language. Mothers who used more language strategies at the 6-month time point were likely to use more of these language strategies at the 15-month time point, even after accounting for maternal education, family income, maternal language productivity, and children's communicative attempts. CONCLUSIONS: Mothers' language use with their children was highly predictive of later maternal language use, as early as age 6 months. Children's communication also influenced concurrent maternal language productivity. Thus, programs to enhance maternal language use would need to begin in infancy, promoting varied and increased maternal language use and also encouraging children's communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».