Effects of lightning and other meteorological factors on fire activity in the North American boreal forest: implications for fire weather forecasting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The effects of lightning and other meteorological factors on wildfire activity in the North American boreal forest are statistically analyzed during the fire seasons of 2000–2006 through an integration of the following data sets: the MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) level 2 fire products, the 3-hourly 32-km gridded meteorological data from North American Regional Reanalysis (NARR), and the lightning data collected by the Canadian Lightning Detection Network (CLDN) and the Alaska Lightning Detection Network (ALDN). Positive anomalies of the 500 hPa geopotential height field, convective available potential energy (CAPE), number of cloud-to-ground lightning strikes, and the number of consecutive dry days are found to be statistically important to the seasonal variation of MODIS fire counts in a large portion of Canada and the entirety of Alaska. Analysis of fire occurrence patterns in the eastern and western boreal forest regions shows that dry (in the absence of precipitation) lightning strikes account for only 20% of the total lightning strikes, but are associated with (and likely cause) 40% of the MODIS observed fire counts in these regions. The chance for ignition increases when a threshold of at least 10 dry strikes per NARR grid box and at least 10 consecutive dry days is reached. Due to the orientation of the large-scale pattern, complex differences in fire and lightning occurrence and variability were also found between the eastern and western sub-regions. Locations with a high percentage of dry strikes commonly experience an increased number of fire counts, but the mean number of fire counts per dry strike is more than 50% higher in western boreal forest sub-region, suggesting a geographic and possible topographic influence. While wet lightning events are found to occur with a large range of CAPE values, a high probability for dry lightning occurs only when 500 hPa geopotential heights are above ~5700 m and CAPE values are near the maximum observed level, underscoring the importance of low-level instability to boreal fire weather forecasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».