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Enregistrement W2063385932 · doi:10.1371/journal.pone.0085640

Geography, Deer, and Host Biodiversity Shape the Pattern of Lyme Disease Emergence in the Thousand Islands Archipelago of Ontario, Canada

2014· article· en· W2063385932 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversité de MontréalUniversity of VictoriaMinistry of Natural Resources and ForestryCanadian Science Centre for Human and Animal HealthUniversity of GuelphParks Canada
Organismes subventionnairesParks CanadaUniversity of GuelphPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésSpecies richnessTickLyme diseaseBorrelia burgdorferiIxodes scapularisEcologyBiologyAbundance (ecology)BiodiversityIxodesRelative species abundanceNymphArchipelagoPopulationGeographyIxodidaeDemographyVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Thousand Islands region of eastern Ontario, Canada, Lyme disease is emerging as a serious health risk. The factors that influence Lyme disease risk, as measured by the number of blacklegged tick (Ixodes scapularis) vectors infected with Borrelia burgdorferi, are complex and vary across eastern North America. Despite study sites in the Thousand Islands being in close geographic proximity, host communities differed and both the abundance of ticks and the prevalence of B. burgdorferi infection in them varied among sites. Using this archipelago in a natural experiment, we examined the relative importance of various biotic and abiotic factors, including air temperature, vegetation, and host communities on Lyme disease risk in this zone of recent invasion. Deer abundance and temperature at ground level were positively associated with tick abundance, whereas the number of ticks in the environment, the prevalence of B. burgdorferi infection, and the number of infected nymphs all decreased with increasing distance from the United States, the presumed source of this new endemic population of ticks. Higher species richness was associated with a lower number of infected nymphs. However, the relative abundance of Peromyscus leucopus was an important factor in modulating the effects of species richness such that high biodiversity did not always reduce the number of nymphs or the prevalence of B. burgdorferi infection. Our study is one of the first to consider the interaction between the relative abundance of small mammal hosts and species richness in the analysis of the effects of biodiversity on disease risk, providing validation for theoretical models showing both dilution and amplification effects. Insights into the B. burgdorferi transmission cycle in this zone of recent invasion will also help in devising management strategies as this important vector-borne disease expands its range in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle