Physical and Numerical Modeling of a Sub-Surface Caisson for Protection of Subsea Facilities against Scouring Icebergs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple, rectangular sub-surface caisson was evaluated using physical andnumerical modeling to develop a method for protecting subsea installationsagainst scouring keels of icebergs on the Grand Banks. This protection strategywas developed to assess the feasibility of the structure as an alternative tocostly excavations used to protect subsea equipment on the Grand Backs. Thescenario considered was an ice keel (i.e., iceberg) scouring over a buriedcaisson, avoiding direct contact but with minimal clearance. A centrifugetesting program, consisting of five tests, formed the basis for calibration ofa finite element model. The first four centrifuge tests were carried out withwater as the pore fluid in order to simulate drained conditions during thekeel-soil-structure interaction. In the field, fully drained conditions may notexist; hence the fifth centrifuge test was conducted using a viscous pore fluidto simulate the partially drained conditions. The numerical analyses wereconducted using the commercially available finite element software packageABAQUS. This study demonstrated that the Coupled Eulerian Langrangian (CEL)technique is capable of modeling slow keel-soil-structure interaction events insand. The numerical model performed satisfactorily in simulating the centrifugetests. The results indicated that such a system can potentially provide theprotection needed for subsea installations in ice infested waters. Althoughthis work was based on the conditions encountered on the Grand Banks, theconcept would be applicable to other regions. Future work should involveevaluating various ice keel-soil-structure interaction scenarios and attackangles, development of Inspection, Repair and Maintenance (IRM) strategies aswell as a detailed assessment of construction and installation issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».