Notice bibliographique
Résumé
Pitfalls in diagnosing acute pancreatitisWe thank Jolobe for his letter (Gut 2005;54:1207-8) which mentions the difficulty of establishing the diagnosis of acute pancreatitis in patients with diabetic ketoacidosis.We did not address diagnostic tests and medical intensive care treatment of acute pancreatitis in our article, 1 but reviewed the interventional and surgical treatment strategies in acute pancreatitis.There is no doubt that treatment of acute pancreatitis, including organ failure in its early phase, is solely supportive. 2 Due to improvements in inten- sive care medicine, mortality of severe disease has decreased dramatically over the past decades.However, to treat patient adequately, the correct diagnosis has to be made.Therefore, the first step in the diagnostic process of acute pancreatitis is to think of this disease.According to the latest classification from Atlanta, 3 acute pancreatitis is an acute inflammatory process of the pancreas with variable involvement of other regional tissues or remote organ systems.From a clinical point of view, acute upper abdominal pain and elevated pancreatic enzyme levels are needed to diagnose acute pancreatitis.As pointed out by Jolobe in his letter, acute pancreatitis is still underdiagnosed under certain clinical conditions, including diabetic ketoacidosis, but also in other clinical situations, such as shock of unknown origin, patients under intensive care treatment, as well as rare causes of the disease.As acute pancreatitis can be associated with diabetic ketoacidosis and the association between these two is a two way cause-and-effect relationship, early imaging of the pancreas is recommended in these patients to establish the correct diagnosis.Our article focused on the surgical and interventional treatment of severe acute pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».