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Enregistrement W2063397230 · doi:10.1118/1.4888350

SU‐E‐T‐20: A Novel Hybrid CBCT, Bioluminescence and Fluorescence Tomography System for Preclinical Radiation Research

2014· article· en· W2063397230 sur OpenAlexaff
B Zhang, Yidong Yang, S Eslami, Iulian Iordachita, Michael S. Patterson, John Wong, Kai Wang

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomOpticsOptical tomographyDiffuse optical imagingMultispectral imageCalibrationPhysicsScannerMaterials scienceTomographyComputer scienceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: A novel standalone bioluminescence and fluorescence tomography (BLT and FT) system equipped with high resolution CBCT has been built in our group. In this work, we present the system calibration method and validate our system in both phantom and in vivo environment. Methods: The CBCT is acquired by rotating the animal stage while keeping the x‐ray source and detector panel static. The optical signal is reflected by the 3‐mirror system to a multispectral filter set and then delivered to the CCD camera with f/1.4 lens mounted. Nine fibers passing through the stage and in contact with the mouse skin serve as the light sources for diffuse optical tomography (DOT) and FT. The anatomical information and optical properties acquired from the CBCT and DOT, respectively, are used as the priori information to improve the BLT/FT reconstruction accuracy. Flat field correction for the optical system was acquired at multiple wavelengths. A home‐built phantom is used to register the optical and CBCT coordinates. An absolute calibration relating the CCD photon counts rate to the light fluence rate emitted at animal surface was developed to quantify the bioluminescence power or fluorophore concentration. Results: An optical inhomogeneous phantom with 2 light sources (3mm separation) imbedded is used to test the system. The optical signal is mapped onto the mesh generated from CBCT for optical reconstruction. Our preliminary results show that the center of mass can be reconstructed within 2.8mm accuracy. A live mouse with the light source imbedded is also used to validate our system. Liver or lung metastatic luminescence tumor model will be used for further testing. Conclusion: This hybrid system transforms preclinical research to a level that even sub‐palpable volume of cells can be imaged rapidly and non‐invasively, which largely extends the scope of radiobiological research. The research is supported by the NCI grant R01CA158100‐01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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