Quantitative sputum cell counts as a marker of airway inflammation in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bronchitis, meaning airway inflammation, is an important component of airway disease. Yet respirologists and allergists, who have stressed the importance of measurements of airway function, have been slow to introduce airway inflammation measurements into clinical practice. Of the measurements available, quantitative sputum cell counts have the most clinical value. This article provides additional information on this topic from studies published in 2005 and 2006. RECENT FINDINGS: Airway diseases are heterogeneous within patients in terms of the disease present and the type of airway inflammation. Quantitative sputum cell counts (total cell count as well as the differential) identify noneosinophilic, mainly neutrophilic, probably infective exacerbations as common in patients with asthma and chronic obstructive pulmonary disease that may be unresponsive to corticosteroid treatment. In contrast, measurements of sputum eosinophils can be used to guide the minimum dose of corticosteroid required to control eosinophilic bronchitis and reduce eosinophilic exacerbations. SUMMARY: Measurements of quantitative sputum cell counts need to be made available, initially by tertiary care centres, to diagnose bronchitis in airway disease and to optimize treatment. Examination of how these are complemented by indirect measures of airway inflammation, specifically exhaled nitric oxide and airway hyperresponsiveness to stimuli acting indirectly through mediator release, requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».