Intestinal fatty acid binding protein and microsomal triglyceride transfer protein polymorphisms in French-Canadian youth
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests an association between lipid abnormalities and fatty acid binding protein (FABP) and microsomal triglyceride transfer protein (MTP) gene variants. Our objectives were to determine whether Ala54Thr FABP2 and G-493T MTP polymorphisms are associated with increased risks of insulin resistance syndrome (IRS) in youth and/or modify the expression of accompanying dyslipidemia. Our study of 1,742 French-Canadians aged 9, 13, and 16 years did not provide evidence of a potential predisposition to IRS related to either FABP2 or MTP genotypes. However, we observed a heterogeneity of the FABP2 effect by IRS status on total cholesterol (TC), low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), and apolipoprotein B (apoB) concentrations (P for interaction=0.045, 0.018, and 0.017, respectively). Among the metabolic components of IRS, only triglyceride (TG) displayed an interaction with FABP2 polymorphism: compared with Thr/Ala and Ala/Ala, the Thr/Thr genotype was associated with a steeper increase in TC, LDL-C, and apoB parallel to TG concentrations (P <0.001). IRS did not modify the associations between the MTP polymorphism and any of the biochemical parameters. Our study suggests that the effects of FABP2 allelic variations on lipid traits are context dependent, indicating that this variant may play an important role in cardiovascular pathogenesis in the presence of IRS or hypertriglyceridemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».