Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper was to provide a concept analysis of 'pandemic influenza'. BACKGROUND: Pandemic influenza can have a devastating impact as individuals have little to no immunity towards the newly encountered virus. It is a persistent societal threat due to the advancement of multiple technological processes. Nurses work in multiple roles in pandemics. As such, a thorough understanding of the concept and its implications from a nursing perspective is required. DESIGN: Rodgers' Evolutionary Method was used to conduct the concept analysis of the term 'pandemic influenza'. DATA SOURCES: Forty-nine papers were examined from the disciplines of public health, medicine, law, bioethics and healthcare policy. Papers were found from the PubMed, CINAHL and Google Scholar databases all dates up to December 2013. Limits were set to include peer-reviewed, English language articles. METHODS: Identified papers were critically analyzed to explore the concept's antecedents, attributes and consequences. Surrogate and related terms, and an exemplar, were identified. RESULTS: Attributes of pandemic include original viral structure, increased human susceptibility, younger vulnerable populations and unpredictable time frames. Antecedents include processes that enable the increased geographical transmission of a newly created influenza. Consequences include higher morbidity and mortality rates and the need for an efficient pandemic response. CONCLUSIONS: This analysis identified the attributes of pandemic influenza through a synthesis of the current pandemic literature. However, no articles were identified as specifically nursing in nature. Therefore, more research is required to examine the impact of a pandemic declaration on the nursing profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».