Isolation of BNYVV Coat Protein-Specific Single Chain Fv from a Mouse Phage Library Antibody
Notice bibliographique
Résumé
Beet necrotic yellow vein virus (BNYVV) infects sugar beet plants worldwide and is responsible for the rhizomania disease and severe economic losses. Disease severity and lack of naturally occurring resistant plants make it very difficult to control the virus, both from epidemiological and economic standpoints. Therefore, early detection is vital to impose hygiene restrictions and prevent further spread of the virus in the field. Immunoassays are one of the most popular methodologies for the primary identification of plant pathogens including BNYVV since they are robust, sensitive, fast, and inexpensive. In this study, the major coat protein (CP21) of BNYVV was cloned and expressed in Escherichia coli. Thereafter, mice were immunized with purified CP21 and a phage antibody library was constructed from their PCR-amplified immunoglobulin repertoire. Following filamentous phage rescue of the library and four rounds of panning against recombinant CP21 antigen, several specific single chain Fv fragments were isolated and characterized. This approach may pave the way to develop novel immunoassays for a rapid detection of viral infection. Moreover, it will likely provide essential tools to establish antibody-mediated resistant transgenic technology in sugar beet plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».