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Enregistrement W2063409249 · doi:10.1002/jms.1541

Metabolites from the biodegradation of 1,6‐hexanediol dibenzoate, a potential green plasticizer, by <i>Rhodococcus rhodochrous</i>

2009· article· en· W2063409249 sur OpenAlexaff
Azadeh Kermanshahi‐pour, Orval Mamer, David G. Cooper, Milan Marić, Jim A. Nicell

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhodococcus rhodochrousBiodegradationChemistryPlasticizerOrganic chemistryBiotransformationBenzoic acidPseudomonas fluorescensRhodococcusChromatographyBacteriaEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolites from the biodegradation of a potential plasticizer 1,6-hexanediol dibenzoate in the presence of n-hexadecane as a co-substrate by the common soil organism Rhodococcus rhodochrous were identified using GC/MS and Fourier transform mass spectroscopy (FTMS) techniques. Trimethylsilylation of compounds from the biodegradation broth permitted detection of the following metabolites: 1-hexadecyl benzoate, 6-benzoyloxyhexanoic acid, 4-benzoyloxybutanoic acid, 6-benzoyloxyhexan-1-ol and benzoic acid. The presence of these metabolites was confirmed by repeating the biodegradation with 1,6-hexanediol di[(2)H(5)]benzoate, by measurement of their exact masses in FTMS and by comparison with available authentic materials. The results show that biodegradation of 1,6-hexanediol dibenzoate by R. rhodochrous does not lead to the accumulation of persistent metabolites as has been reported for commercial dibenzoate plasticizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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