Development of a Procedure for the Calculation of J-R Curves From Pressed-Notch Drop Weight Tear Test Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few years, there have been ongoing efforts funded by TransCanada PipeLines Limited to develop a more fundamentally based procedure to extract a true measure of the dynamic steady-state fracture toughness of linepipe steels. As part of this effort, considerable research has focused on the drop-weight tear test (DWTT) specimen as the baseline specimen to be used in this development. Using instrumented DWTT test equipment, dynamic load-displacement histories were extracted from the experiments. In addition, a visual measure of the crack growth, and the crack-tip-opening angle (CTOA) were obtained from high-speed video equipment. A procedure has been developed using detailed three-dimensional finite element analyses that calculate the J-integral as a function of crack growth for these dynamic experiments. The results from these analyses have been verified using published procedures on similar scale specimens. This paper presents the development of a procedure for calculating the dynamic J-R curve from the load-displacement trace of a pressed-notch DWTT specimen. The slope of the JM-R curves generated provides technical insight into the range of steady-state propagation that occurs during these experiments. The slope of the JM-R curve (dJM/da) is compared to the visually measured CTOA values and conclusions about the relationship between these parameters and the steady-state propagation energy are made. These results are key in the development of a procedure to predict steady-state fracture propagation from laboratory specimen data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».