Development of a Procedure for the Calculation of J-R Curves From Pressed-Notch Drop Weight Tear Test Specimens
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few years, there have been ongoing efforts funded by TransCanada PipeLines Limited to develop a more fundamentally based procedure to extract a true measure of the dynamic steady-state fracture toughness of linepipe steels. As part of this effort, considerable research has focused on the drop-weight tear test (DWTT) specimen as the baseline specimen to be used in this development. Using instrumented DWTT test equipment, dynamic load-displacement histories were extracted from the experiments. In addition, a visual measure of the crack growth, and the crack-tip-opening angle (CTOA) were obtained from high-speed video equipment. A procedure has been developed using detailed three-dimensional finite element analyses that calculate the J-integral as a function of crack growth for these dynamic experiments. The results from these analyses have been verified using published procedures on similar scale specimens. This paper presents the development of a procedure for calculating the dynamic J-R curve from the load-displacement trace of a pressed-notch DWTT specimen. The slope of the JM-R curves generated provides technical insight into the range of steady-state propagation that occurs during these experiments. The slope of the JM-R curve (dJM/da) is compared to the visually measured CTOA values and conclusions about the relationship between these parameters and the steady-state propagation energy are made. These results are key in the development of a procedure to predict steady-state fracture propagation from laboratory specimen data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».