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Enregistrement W2063412217 · doi:10.1097/00005768-200105001-00034

EFFECT OF EXPERIENCE ON RATES AND RISKS OF INJURY IN RODEO

2001· article· en· W2063412217 sur OpenAlexaffabout
Dale J. Butterwick, W. H. Meeuwisse

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire Detection and Safety Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has speculated that children have higher injury rates in rodeo than more experienced participants. We examined this question prospectively for five years, comparing incidence density and relative risk between professional rodeo contestants and novice contestants in rough stock events at 63 professional rodeos in Canada. Rough stock events include two horse riding events (saddle bronc and bareback) and bull riding. Each of these rodeos had novice and professional competitors participating in respective events. Comparison of incidence density and relative risk was made between Novice Saddle Bronc and professional Saddle Bronc contestants, Novice Bareback and professional Bareback contestants, and Boy's Steer Riders and professional Bull Riders. The definition of professional status in horse riding events requires a minimum age of 18 years or “be in the top ten of the final standings in a recognized amateur rodeo association”. Bull riding requires an 18 year minimum and “be in the top ten of the final standings of a recognized amateur rodeo association”. Novice status in horse riding events requires a minimum age of 16 years and a maximum of 21 years. Boys steer riders must be a minimum of 11 years of age and under 14 years. The incidence density and relative risk did not differ between inexperienced and experienced riders in horse riding events. The incidence density and relative risk of boys steer riders were one half that of the bull riders (1.92–3.87; RR 0.49%; CI[0.33–0.75]). Present data do not support the hypothesis that inexperienced riders are at greater risk than experienced riders in rough stock events in rodeo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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