Development of Micro- to Macropores in Conductive Polymer-Based Gas Diffusion Layers for Proton Exchange Membrane Fuel Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to improve the porosity of gas diffusion layers (GDLs) for proton exchange membrane fuel cell electrodes. These GDLs are made by twin-screw extrusion process from conductive formulations composed of polyamide11 (PA11)/polystyrene (PS) as the polymer matrix phase and an appropriate mixture of carbon black (CB) and graphite (GR) as the conductive additives. Final GDL porosity, especially macroporosity, was generated by selective extraction of the PS phase using adequate solvents. Since the generation of pores was found to be directly related to blend morphology, several blend compositions were studied and small amounts (2–6 wt %) of montmorillonite (MMT) clay were used as compatibilizer to improve the dispersion of the PS phase inside the PA11. It was observed that, although GDL volume porosity was not or slightly affected by the addition of MMT compatibilizer, its pore specific surface area was clearly increased. For GDLs made from a blend composed of 65 wt % of PA11/PS (30/70) and 35 wt % of GB/GR (57/43), an increase from 53 m2/g (with no MMT) to around 75 m2/g (with 2 wt % MMT) was obtained. This improvement within the addition of MMT was attributed to the modification of the dispersion state of PS phase. Such modification led to a higher connectivity of pores and consequently more accessibility to the micro/mesopores of CB and GR. The major changes observed with the incorporation of MMT compatibilizer were obtained for the small pore sizes (in the range of 10–400 nm). Depending on MMT content, a considerable shift of pore size distribution in this range to smaller or higher values was obtained. Then the MMT compatibilization could be considered as an interesting route to tailor GDL porous properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle