Trait Negative Affect Relates to Prior-Week Symptoms, But Not to Reports of Illness Episodes, Illness Symptoms, and Care Seeking Among Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use the commonsense model of self-regulation to generate and test hypotheses about the relationships of trait negative affect (NA) and self-assessed health (SAH) to reports of current symptoms (acute and chronic), episodes of illness, and use of health care during illness in a sample of elderly, community-dwelling respondents. Trait NA and SAH were compared with the properties of the illness episodes in models predicting the use of medical care. METHODS: Data were obtained from two successive annual interviews (N = 790 and 719, respectively) conducted with elderly respondents (mean age = 73 years). RESULTS: Both NA and SAH correlated (positively and negatively, respectively) with reports of prior-week acute and chronic symptoms at each of the two interviews. Trait NA and SAH also predicted changes in prior-week symptoms 1 year later. Neither trait NA nor SAH was related to reports of acute illness episodes, but each showed a very small relationship to reports of chronic illness episodes. Neither trait NA nor SAH predicted the average number of symptoms reported during acute or chronic episodes. The use of medical care during acute and chronic illness episodes was related to the properties of the episode: reported duration, novelty, and severity. Neither NA nor SAH predicted use of care for acute episodes; SAH was related to use of care for chronic episodes. Worry about the illness episode, but not trait NA, was related to care seeking for participants interviewed during a chronic episode. CONCLUSIONS: Trait NA does not bias elderly adults' reports of symptoms, illness episodes, symptom reports for episodes, or the use of health care. Both NA and SAH reflect independent sources of common sense and self-knowledge, and each contributes valid information about the elderly individuals' perceptions of their somatic states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».