Contribution of Visceral Adiposity to the Exaggerated Postprandial Lipemia of Men With Impaired Glucose Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Impaired glucose tolerance (IGT) has been associated with alterations in numerous coronary heart disease risk factors, including postprandial hyperlipidemia. An excess visceral adipose tissue accumulation is also predictive of IGT and of an exaggerated postprandial lipemia. The objective of the present study was therefore to compare the respective contributions of visceral adipose tissue accumulation versus IGT with the variation in postprandial lipemia. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Potential differences in postprandial triglyceride (TG)-rich lipoprotein (TRL) levels following a standardized breakfast with a high fat content were examined among men characterized by normal glucose tolerance (NGT) or IGT. Sixty-seven men were classified according to their glucose tolerance status (<7.8 mmol/l [NGT] or between 7.8 and 11.1 mmol/l [IGT] 2 h after a 75-g oral glucose test). RESULTS: Men with IGT showed the highest TRL-TG concentrations (P < 0.05) at the 4-, 6-, and 8-h time points compared with men with NGT. These higher postprandial TRL-TG levels among men with IGT were also accompanied by a greater postprandial TG total area under the incremental curve in all TRL fractions (large, medium, and small) (P < 0.05). Furthermore, subjects characterized by IGT had also the highest visceral adipose tissue accumulation (P < 0.009). When subgroups of IGT and NGT men were individually matched (n = 11) for similar visceral adipose tissue accumulation, no significant difference was found in postprandial responses of all TRL-TG fractions between the two groups. CONCLUSIONS: These results provide evidence that visceral adipose tissue accumulation is an important factor involved in the deterioration of postprandial lipemia noted among men with IGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».