A Human Security Framework for the Management of Invasive Nonindigenous Plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few individuals or governments have suggested that invasions by nonindigenous species are relevant to the broader issue of human security, despite a growing awareness of the ecological, economic, and societal impacts associated with invasive nonindigenous species (INIS). We propose that by framing management actions in a human and environmental security context, the threats (and benefits) posed by INIS to individuals and communities can be explicitly articulated and debated. This framework allows multiple stakeholders to bring their concerns to bear upon specific policy, and attempts to integrate broad environmental concerns within its parameters. We use the case of ecosystem-based management of invasive nonindigenous plants as an example of the utility of a human security framework. The dominant management approach to these species remains focused on the individual species, despite increasing calls for the implementation of ecosystem-based management strategies. Ecosystem-based management is supported by generalized and widely accepted mechanisms of plant community dynamics, such as succession, disturbance, and interspecific competition, but these scientific arguments do not consistently carry weight at the policy level and with the broader public. A human security framework may provide an approach for overcoming this resistance by placing the debate over management within the social and political context of the wider community. Overall, human security can allow applied ecologists to be better positioned to meet the challenges of communicating the need for science-based management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».