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Enregistrement W2063426819 · doi:10.1002/smj.648

Mimetic entry and bandwagon effect: the rise and decline of international equity joint venture in China

2007· article· en· W2063426819 sur OpenAlexaff
Jun Xia, Justin Tan, David Tan

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesPeking UniversityNankai University
Mots-clésBandwagon effectChinaEquity (law)EconomicsJoint ventureContext (archaeology)International businessBusinessInternational tradeInternational economicsPolitical scienceCommerceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rise and decline of foreign entry strategies in transition economies is an important yet largely overlooked issue in the literature. This study is a step toward filling this gap by examining how mimetic entry within reference groups and the emergence of a competing strategy affect the bandwagon phenomenon of a dominant strategy in the context of China, where international equity joint ventures (EJVs) used to be a dominant entry strategy among foreign firms in the 1990s. Findings from a sample of 1,123 EJVs formed in China's non‐restricted industries from 1990 to 2003 show that the impact of home and host‐country industry effects are not symmetric between the EJV rise and decline periods. Cross‐border merger and acquisition (M&A) as a competing strategy has an important impact during the EJV decline period but not the rise period. The interactive effects between EJV and M&A strategies occur only in the host‐country industries. We discuss such results and offer suggestions for future research. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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