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Enregistrement W2063428853 · doi:10.1016/j.ijid.2010.09.011

The obesity paradox in community-acquired bacterial pneumonia

2010· article· en· W2063428853 sur OpenAlexaff
Vicente Corrales‐Medina, Josemon Valayam, José A. Serpa, Adriana M. Rueda, Daniel M. Musher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineUnderweightBody mass indexOverweightPneumoniaConfidence intervalOdds ratioObesityCommunity-acquired pneumoniaInternal medicineObesity paradoxBacterial pneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of obesity on the outcome of pneumonia is uncertain. METHODS: We retrospectively identified 266 hospitalized patients with proven pneumococcal or Haemophilus community-acquired pneumonia who had at least one body mass index (BMI, kg/m²) value documented in the 3 months before admission. Patients were classified as underweight (BMI <18.5), normal weight (BMI 18.5 to <25), overweight (BMI 25 to <30), or obese (BMI ≥30). The association of absolute BMI values and BMI categories with the mortality at 30 days after admission for pneumonia was investigated. RESULTS: Increasing BMI values were associated with reduced 30-day mortality, even after adjustment for significant covariates (odds ratio 0.88, confidence interval 0.81-0.96; p<0.01). There was a significant trend towards lower mortality in the overweight and obese (non-parametric trend, p=0.02). CONCLUSIONS: Our data suggest that obesity may exert a protective effect against 30-day mortality from community-acquired bacterial pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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