Comparison of genome-wide and gene-specific DNA methylation between ART and naturally conceived pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
Data linking assisted reproductive technologies (ART) with aberrant DNA methylation is limited and inconclusive. In addition, most studies to date have analyzed only a small number of CpG sites and focused on methylation changes in placentas, while data on cord blood are scarce. Our aim was to compare DNA methylation in cord blood samples from ART (N = 10) and control pregnancies (N = 8) using a genome-wide approach with the Illumina® Infinium Human Methylation27 array, which interrogates 27,578 CpG sites. A total of 733 (2.7%) of the CpG sites were significantly differentially methylated between the 2 groups (P < 0.05), with an overall relative hypomethylation in the ART group (P < 0.001). Differences in DNA methylation were more pronounced for CpG sites in certain types of genomic locations and were related to baseline methylation levels and distance from CpG islands and transcription start sites. ART was associated with significantly higher variation in DNA methylation, suggesting that differences in DNA methylation between cases and controls may result from stochastic (or random) genome-wide changes in DNA methylation in ART pregnancies. We identified 24 candidate genes with 2 or more CpG sites that were significantly different between the IVF and control groups. The current study provides support for the hypothesis that ART or associated subfertility may be associated with genome-wide changes in DNA methylation, and these changes appear to be, at least in part, due to epigenetic instability in ART pregnancies. Further studies are required in order to determine the extent to which such ART-related epigenetic instability may have phenotypic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».