The Prevalence of Lens Opacities in Tehran: The Tehran Eye Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the prevalence of lens opacities and cataract surgical coverage among Tehran citizens 40 years of age and older. METHODS: The Tehran Eye Study was a population-based survey, with random sampling from Tehran household clusters. Those 40 years of age and older from that survey were included in this analysis. All participants underwent full optometric, slit lamp, and fundoscopic examinations. Lens opacity was assessed after pupil dilation using the modified Lens Opacities Classification System III (LOCS III). The main indices for prevalence of cataract were any lens changes, defined as the presence of a gradable cataract in one or both eyes, and all lens changes, defined as any lens changes plus a history of cataract surgery. RESULTS: A total of 1434 participants were included in this analysis; 305 of which met the criteria for all lens changes resulting in an adjusted prevalence of 22.7% (CI95%: 20.2%-25.3%). The prevalence was 21.2% among men and 24.5% among women. The prevalence of any lens changes was 19.1% (CI95%: 16.6%-21.6%) and the prevalence was higher in women. The prevalence for both indices increased with age. Considering their better eyes, 39 people (2.7%) were shown to have low vision because of cataract and another 12 (0.8%) were classified as blind. CONCLUSIONS: Cataract has affected approximately one-fifth of the Tehran population aged 40 years and over, women more than men, and has severely affected the vision of approximately 3.5% of this population. We found that access to cataract surgery facilities was not an issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».