Sex Differences in Cardiac Rehabilitation Enrollment: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present systematic review and meta-analysis examines studies published in the past 10 years that described cardiac rehabilitation (CR) enrollment among women and men, to determine whether a significant sex difference persists despite the evidence supporting the benefits of CR to women as well as men. METHODS: Scopus, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, PubMed, and The Cochrane Library databases were systematically searched for peer-reviewed articles published from July 2000 to July 2011. Titles and abstracts were screened, and the 623 selected full-text articles were independently screened based on predefined inclusion/exclusion criteria (guided by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; PRISMA) and assessed for quality using the Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology (STROBE) statement form. The meta-analysis was undertaken using Review Manager software. RESULTS: Twenty-six eligible observational studies reporting data for 297,719 participants (128,499 [43.2%] women) were included. On average, 45.0% of men and 38.5% of women enrolled in CR. In the pooled analysis, men were more likely to be enrolled in CR compared with women (female enrollment vs male enrollment odds ratio, 0.64; 95% confidence interval, 0.57-0.72; P < 0.00001). Heterogeneity was considered high (I(2) = 78%). In the subgroup analyses, systematic CR referral during inpatient tertiary care resulted in significantly greater enrollment among women than nonsystematic referral. CONCLUSIONS: Overall, rates of CR enrollment among women are significantly lower compared with men, with women being 36% less likely to enroll in a rehabilitation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».