Genetic Deletion of LXRα Prevents Arsenic-Enhanced Atherosclerosis, But Not Arsenic-Altered Plaque Composition
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic exposure has been linked to an increased incidence of atherosclerosis. Previously, we have shown in vitro and in vivo that arsenic inhibits transcriptional activation of the liver X receptors (LXRs), key regulators of lipid homeostasis. Therefore, we evaluated the role of LXRα in arsenic-induced atherosclerosis using the apoE(-/-) mouse model. Indeed, deletion of LXRα protected apoE(-/-) mice against the proatherogenic effects of arsenic. We have previously shown that arsenic changes the plaque composition in apoE(-/-) mice. Arsenic decreased collagen content in the apoE(-/-) model, and we have observed the same diminution in LXRα(-/-)apoE(-/-) mice. However, the collagen-producing smooth muscle cells (SMCs) were decreased in apoE(-/-), but increased in LXRα(-/-)apoE(-/-). Although transcriptional activation of collagen remained the same in SMC from both genotypes, arsenic-exposed LXRα(-/-)apoE(-/-) plaques had increased matrix metalloproteinase activity compared with both control LXRα(-/-)apoE(-/-) and apoE(-/-), which could be responsible for both the decrease in plaque collagen and the SMC invasion. In addition, arsenic increased plaque lipid accumulation in both genotypes. However, macrophages, the cells known to retain lipid within the plaque, were unchanged in arsenic-exposed apoE(-/-) mice, but decreased in LXRα(-/-)apoE(-/-). We confirmed in vitro that these cells retained more lipid following arsenic exposure and are more sensitive to apoptosis than apoE(-/-). Mice lacking LXRα are resistant to arsenic-enhanced atherosclerosis, but arsenic-exposed LXRα(-/-)apoE(-/-) mice still present a different plaque composition pattern than the arsenic-exposed apoE(-/-) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».