Pro-inflammatory cytokine and chemokine release by human brain microvascular endothelial cells stimulated by<i>Streptococcus suis</i>serotype 2
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis serotype 2 is a world-wide agent of diseases among pigs including meningitis, septicemia and arthritis. This microorganism is also recognized as an important zoonotic agent. The pathogenesis of the meningitis caused by S. suis is poorly understood. We have previously shown that S. suis is able to adhere to human brain microvascular endothelial cells (BMEC), but not to human umbilical vein endothelial cells (HUVEC). The objective of this work was to study the ability of S. suis serotype 2 to induce the release of the pro-inflammatory cytokines tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), interleukin-1 (IL-1); IL-6 and the chemokines IL-8 and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) by human BMEC and HUVEC, using a sandwich enzyme-linked immunosorbent assay. S. suis was able to stimulate the production of IL-6, IL-8 and MCP-1 by BMEC but not HUVEC, in a time- and concentration-dependent manner. Bacterial cell wall components were largely responsible for such stimulation. The human and pig origin of strains does not seem to affect the intensity of the response; indeed, a very heterogeneous pattern of cytokine and chemokine production was observed for the different strains tested in this study. In situ production of cytokines and chemokines by BMEC may be the result of specific adhesion of S. suis to this cell type, with several consequences such as increased recruitment of leukocytes and an increase in the blood-brain barrier permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».