Quantitative relationships of Pseudomonas chlororaphis 63-28 to Pythium root rot and growth in hydroponic peppers
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Pseudomonas chlororaphis 63-28 to suppress Pythium root rot (Pythium aphanidermatum) and promote plant growth was investigated in hydroponic peppers that were predisposed or not predisposed to the disease. The biocontrol agent was introduced into the nutrient solution 10 days before the roots were inoculated with the pathogen. The root zone was maintained at 23ºC except when roots were exposed to 33ºC for three days before inoculation to induce predisposition to root rot. At constant 23ºC (no predisposition) application of P. chlororaphis at 10(7) CFU mL-1 nutrient solution delayed root browning more effectively than did higher or lower densities. In predisposed plants, densities of 10(6), 10(7) and 10(8) CFU mL-1 were equally superior. When applied at 10(7) CFU mL-1, the density of P. chlororaphis on roots of the two temperature regimes ranged from log10 5.88 to 6.45 CFU g-1 fresh roots at seven to 19 days after application. The agent delayed root browning, re-mediated predisposition to root rot, and increased growth of inoculated and non-inoculated plants. Leaf expansion was a sensitive marker of root rot and remediation by P. chlororaphis. We conclude that P. chlororaphis 63-28 has substantial potential for managing the disease regardless of predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».