Pharmacokinetic interaction study between eslicarbazepine acetate and lamotrigine in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-epileptic drugs are often used in combination. Both eslicarbazepine (main metabolite of eslicarbazepine acetate, ESL) and lamotrigine undergo conjugation with glucuronic acid, and both eslicarbazepine and its glucuronide and lamotrigine glucuronide undergo extensive renal elimination; therefore, there is a potential for interaction. This study investigated the interaction between ESL and lamotrigine in healthy subjects. METHODS: Open-label study in two parallel groups of 16 healthy volunteers each. After an 8-day treatment with ESL or lamotrigine, ESL (1200 mg once-daily) and lamotrigine (150 mg once-daily) were co-administered for 19 days. Geometric mean ratios (GMR) and 90% confidence intervals (90% CI) for maximum plasma concentration (C(max)) and area under the plasma concentration-time curve in the dosing interval (AUC(0-24)) were calculated for eslicarbazepine (ESL active metabolite) and lamotrigine. RESULTS: The C(max) and AUC(0-24) GMR (90% CI) were, respectively, 95% (87-102%) and 96% (91-102%) for eslicarbazepine, and 88% (82-94%) and 86% (81-92%) for lamotrigine. The 90% CI of the C(max) and AUC(0-24) GMR fell within the prespecified acceptance interval (80-125%) both for eslicarbazepine and lamotrigine. CONCLUSION: There was no significant pharmacokinetic interaction between ESL and lamotrigine in healthy subjects. Therefore, no dosage adjustment appears to be usually required in either lamotrigine or ESL when the drugs are co-administered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».