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Enregistrement W2063443011 · doi:10.1080/14790718.2011.644556

Heroes or zeros? Portuguese–Canadian youth and the cost of mobilising different sociolinguistic resources

2012· article· en· W2063443011 sur OpenAlexaffabout
Emanuel da Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multilingualism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPortugueseMultilingualismSociolinguisticsLanguage planningLinguisticsGender studiesPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This critical sociolinguistic paper adopts a materialist view of how multiple languages and identities are negotiated in an effort to re-examine multilingualism and why people invest in certain sociolinguistic practices. The focus is on the social and linguistic resources and performances of Portuguese–Canadian youth in student cultural associations or clubs in Toronto. The sociolinguistic work carried out in these Portuguese clubs provides a rich context in which to explore diverse linguistic repertoires and trans-local identities which are the hallmark of a postmodern, globalised world. These student associations are flexible transnational spaces where young people should be free to construct their multiple sociolinguistic identities as they see fit. They should be able to assert their creative agency without the constraints of traditional ethnolinguistic gate-keepers like Portuguese teachers, parents or community leaders who can impose homogenised or ‘legitimate’ ways of speaking and being Portuguese. Yet, this hypothetical freedom and flexibility are not easily achieved and they often come at a cost. At issue are questions surrounding authenticity, legitimacy, dominant linguistic and nationalist ideologies, and access to material and symbolic capital that structure the Portuguese–Canadian community as a market and position some people as ‘heroes’ of the Portuguese cause, and others more like ‘zeros’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0290,018
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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