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Enregistrement W2063445653 · doi:10.1155/2011/419328

Quantitative CT: Associations between Emphysema, Airway Wall Thickness and Body Composition in COPD

2011· article· en· W2063445653 sur OpenAlex
Erica P.A. Rutten, Thomas Blix Grydeland, Sreekumar Pillai, Scott Wagers, Asger Dirksen, Harvey O. Coxson, Amund Gulsvik, Emiel F.�M. Wouters, Per Bakke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePulmonary Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådHaukeland UniversitetssjukehusGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineAirwayCOPDComposition (language)PathologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to determine the association between CT phenotypes-emphysema by low attenuation area and bronchitis by airway wall thickness-and body composition parameters in a large cohort of subjects with and without COPD. In 452 COPD subjects and 459 subjects without COPD, CT scans were performed to determine emphysema (%LAA), airway wall thickness (AWT-Pi10), and lung mass. Muscle wasting based on FFMI was assessed by bioelectrical impedance. In both the men and women with COPD, FFMI was negatively associated with %LAA. FMI was positively associated with AWT-Pi10 in both subjects with and without COPD. Among the subjects with muscle wasting, the percentage emphysema was high, but the predictive value was moderate. In conclusion, the present study strengthens the hypothesis that the subgroup of COPD cases with muscle wasting have emphysema. Airway wall thickness is positively associated with fat mass index in both subjects with and without COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle