MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2063452420 · doi:10.1249/00005768-200605001-01288

Glucose Supplements Increase Human Muscle Na+-K+-ATPase Activity During Prolonged Exercise

2006· article· en· W2063452420 sur OpenAlexaff
Howard J. Green, Todd A. Duhamel, Kevin P. Foley, J. Ouyang, Ian Smith, R. D. Stewart, M. Sharratt

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyChemistryPlaceboInsulinEpinephrineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine if oral glucose ingested during prolonged exercise would result in an increase in maximal Na+-K+-ATPase activity (Vmax) in vastus lateralis during prolonged exercise. METHODS: Fifteen untrained males (VO2peak = 44.8±1 .9 ml.kg−1min−1; 0±SE) cycled at ∼60% VO2peak for 90 min on 2 occasions, one in which an oral glucose supplement (6.13±0.09% glucose) was provided (G), beginning at 30 min (total volume = 1564±142 ml) or an artificial sweetened placebo (NG) substituted. RESULTS: The Vmax, based on the 3–0-methylfluorescein phosphatase (nmol.mg−1.h−1) assay, was not different (p>0.05) between groups prior to (86.0±2.9 vs 85.2±3.3) or at 30 min (99.9±4.1 vs 91.4±4.7) but was higher (P <0.05) in G at 90 min (109.3±4.1 vs 86.7±2.9) of exercise. At 90 min of exercise, but not at the other time points, blood glucose (5.80±0.13 vs 4.86±0.15 mM) and blood insulin (10.7±1.2 vs 5.5±0.6 μIU/ml) were also higher (P <0.05) in G compared to NG. In contrast, plasma epinephrine (pg/ml) although not different between groups prior to (52±8 vs 50±9) or at 30 min of exercise (137±16 vs 132±16) was lower (P <0.05) in G compared to NG at 90 min of exercise (142±19 vs 307±63). CONCLUSION: These results suggest that increases in blood glucose and/or blood insulin can elevate Na+-K+-ATPase activity, during prolonged exercise either via increased intrinsic activity or increased trans location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetCardiovascular and exercise physiology→Travaux en français237 207→