Isotopic composition of tropospheric and soil N<sub>2</sub>O from successive depths of agricultural plots with contrasting crops and nitrogen amendments
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural soils are the dominant contributor to increases in atmospheric nitrous oxide (N 2 O). Few studies have investigated the natural N and O isotopic composition of soil N 2 O. We collected soil gas samples using horizontal sampling tubes installed at successive depths under five contrasting agricultural crops (e.g., unamended alfalfa, fertilized cereal), and tropospheric air samples. Mean δ 15 N and δ 18 O values of soil N 2 O ranged from −28.0 to +8.9‰, and from +29.0 to +53.6‰. The mean δ 15 N and δ 18 O values of tropospheric N 2 O were +4.6 ± 0.7‰ and +48.3 ± 0.2‰, respectively. In general, δ values were lowest at depth, they were negatively correlated to soil [N 2 O], and δ 15 N was positively correlated to δ 18 O for every treatment on all sampling dates. N 2 O from the different agricultural treatments had distinct δ 15 N and δ 18 O values that varied among sampling dates. Fertilized treatments had soil N 2 O with low δ values, but the unamended alfalfa yielded N 2 O with the lowest δ values. Diffusion was not the predominant process controlling N 2 O concentration profiles. Based on isotopic and concentration data, it appears that soil N 2 O was consumed, as it moved from deeper to shallower soil layers. To better assess the main process(es) controlling N 2 O within a soil profile, we propose a conceptual model that integrates data on net N 2 O production or consumption and isotopic data. The direct local impact of agricultural N 2 O on the isotopic composition of tropospheric N 2 O was recorded by a shift toward lower δ values of locally measured tropospheric N 2 O on a day with very high soil N 2 O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».