Impact of Structure of Early Practice on Student Performance in Transaction Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In introductory accounting textbooks, virtually all end-of-chapter problems on transaction analysis follow the same familiar format: a collection of transactions performed by a given business during a specified time period. Modern research-based models of human cognitive architecture suggest, however, that this format is suboptimal for beginning students. An approach better aligned with this learning research would give students practice with one transaction type at a time before proceeding to problems involving a mixture of transaction types. An experiment was conducted to test this hypothesis by randomly assigning students in an introductory financial accounting course to one of two practice conditions: conventional textbook problems and “targeted practice” in which the same transactions were grouped by type. All students were then given a conventional textbook problem as a post-test. During the practice phase, students in the targeted practice group analyzed transactions in less time and with greater accuracy than students who worked conventional problems. On the post-test, the total scores of the two groups were statistically equivalent; thus, the targeted practice group achieved the same level of performance more efficiently. However, on transactions requiring transfer of learning, the targeted practice group performed notably better, indicating these students were better able to apply knowledge gained during practice to a broad variety of transaction scenarios. The implications of this study are straightforward and practical: by making a very simple modification to the format of transaction analysis problems given to students early in the learning process, better learning outcomes can be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».