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Enregistrement W2063459644 · doi:10.1021/bi801595t

Reaction of<i>Mycobacterium tuberculosis</i>Cytochrome P450 Enzymes with Nitric Oxide

2009· article· en· W2063459644 sur OpenAlexaff
Hugues Ouellet, Jérôme Lang, Manon Couture, Paul R. Ortiz de Montellano

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésFerrousHemeChemistryFerricBiochemistryEnzymeCytochromeHemeproteinNitric oxideSodium dithioniteCytochrome P450Inorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the initial growth infection stage of Mycobacterium tuberculosis (Mtb), (*)NO produced by host macrophages inhibits heme-containing terminal cytochrome oxidases, inactivates iron/sulfur proteins, and promotes entry into latency. Here we evaluate the potential of (*)NO as an inhibitor of Mtb cytochrome P450 enzymes, as represented by CYP130, CYP51, and the two previously uncharacterized enzymes CYP125 and CYP142. Using UV-visible absorption, resonance Raman, and stopped-flow spectroscopy, we investigated the reactions of (*)NO with these heme proteins in their ferric resting form. (*)NO coordinates tightly to CYP125 and CYP142 (submicromolar) and with a lower affinity (micromolar) to CYP130 and CYP51. Anaerobic reduction of the ferric-NO species with sodium dithionite led to the formation of two spectrally distinct classes of five-coordinate ferrous-NO complexes. Exposure of these species to O(2) revealed that the ferrous-NO forms of CYP125 and CYP142 are labile and convert back to the ferric state within a few minutes, whereas ferrous CYP130 and CYP51 bind (*)NO almost irreversibly. This work clearly indicates that, at physiological concentrations (approximately 1 microM), (*)NO would impair the activity of CYP130 and CYP51, whereas CYP125 and CYP142 are more resistant. Selective P450 inhibition may contribute to the inhibitory effects of (*)NO on Mtb growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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