A Neurobehavioral Analysis of the Prevention of Visual Impairment in the DBA/2J Mouse Model of Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Timoptic-XE treatment was used to examine the relationship between age-related changes in intraocular pressure (IOP), retinal cell loss, visual ability, and neuronal labeling in the superior colliculus in the DBA/2J mouse model of pigmentary glaucoma. METHODS: Mice were administered Timoptic-XE (0.0%, 0.25%, or 0.50%) daily from 9 weeks to 12 months of age. Visual ability and IOP were evaluated at 3, 6, 9, and 12 months of age. Mice from each group were then given intraocular injections of wheat germ agglutinin conjugated to horseradish peroxidase (WGA-HRP), and estimates of the number of cells in the ganglion cell layer of the retina, WGA-HRP transneural labeling of cells, cell count, and cross-sectional area of Nissl-stained cells in the superior colliculus were obtained. RESULTS: Mice treated with 0.50% and 0.25% Timoptic-XE maintained a high level of performance in behavioral vision tasks, while 12-month-old untreated mice (0.0% Timoptic-XE) exhibited impaired visual performance. Timoptic-XE therapy reduced IOP and cell loss in the ganglion cell layer of the retina and prevented somal shrinkage and the decrease in WGA-HRP transneural labeling in the superior colliculus that occurred in untreated mice at 12 months of age. CONCLUSIONS: This study provides a comprehensive assessment of the efficacy of Timoptic-XE in DBA/2J mice by correlating age-related visual system changes in the retina and brain with changes in IOP and visual ability. These results showed that reducing IOP not only rescued retinal ganglion cell atrophy but also restored visual function and altered patterns of neurodegeneration that occur with blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».