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Enregistrement W2063471988 · doi:10.1021/ic0107328

Thermodynamic  and  Kinetic  Control  over  the  Reduction  Mechanism  of  the Pd<sub>3</sub>(dppm)<sub>3</sub>(CO)(I)<sup>+</sup> Cluster

2002· article· en· W2063471988 sur OpenAlexaff
Frédéric Lemaître, David Brevet, Dominique Lucas, A. Vallat, Yves Mugnier, Pierre D. Harvey

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIodideCyclic voltammetryCoulometryReaction rate constantInorganic chemistryReaction mechanismPhysical chemistryCluster (spacecraft)Analytical Chemistry (journal)ElectrochemistryKineticsElectrodeCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction mechanism of the title cluster has been investigated by means of cyclic voltammetry (CV), rotating disk electrode (RDE) voltammetry, and coulometry. The 2-electron reduction proceeds via two routes simultaneously. The first one involves two 1-electron reduction steps, followed by an iodide elimination to form the neutral Pd(3)(dppm)(3)(CO)(0) cluster (EEC mechanism). The second one is a 1-electron reduction process, followed by an iodide elimination, then by a second 1-electron step (ECE mechanism) to generate the same final product. Control over these two competitive mechanisms can be achieved by changing temperature, solvent polarity, iodide concentration, or sweep rate. The reoxidation of the Pd(3)(dppm)(3)(CO)(0) cluster in the presence of iodide proceeds via a pure ECE pathway. The overall results were interpreted with a six-member square scheme, and the cyclic and RDE voltammograms were simulated, in order to extract the reaction rate and equilibrium constants for iodide exchange for all three Pd(3)(dppm)(3)(CO)(I)(n)() (n = +1, 0, -1) adducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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