Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It was a remarkable failure.My most impossible objective: to do The Man in a day.Yes, that was the plan.Mounting pressures and misfortune back in the world (a new job approaching, a lost suitcase care of United Airlines and other miscellaneous matters), forced my decision to attend the week-long Burning Man festival in Nevada's Black Rock Desert for one day only.Good thing, I thought, that my friend Seth was driving up on Wednesday night with the intention of departing by noon Friday (i.e. about thirty hours after our eventual arrival inside the festival at 4:30 AM Thursday).Seth would return to San Francisco to catch a flight to his mate's wedding.He was solid about this.I was resolute too... but Black Rock City has ways of tampering with your default settings, disrupting connections with the outside world, exposing sound intentions to immolation.So there we were, making the six hour drive to Nevada out of the Haight in a hired Honda Element Zipcar -me, Seth, and his Mozilla workpal Arun.These guys are smart, explorationists, driven, dedicated tech-visionaries, not uncommon credentials for citizens of Black Rock City.We each had a bike strapped on at the rear -for Black Rock City, which this year would be populated by an excess of 50,000 Burners, is a metropolis of treadlies, the principal means of transport throughout the city grid, down the promenades and across the open playa.Stopping for supplies in Reno -the Emerald City of Nevada, all grandeur and illusion -Seth and I stocked up for our day long ride through the city of marvels and its environs (Arun was staying for the duration).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle