Iron Chelator Research: Past, Present, and Future
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of in vivo iron toxicity in the human body can be categorized into iron overload and non-iron overload conditions. Iron overload conditions are common in beta-thalassemia and hereditary hemochromatosis patients, and anthracycline mediated cardiotoxicity is an example of a non-iron overload condition in cancer patients, in which the toxicity is iron-dependent. While hundreds of iron chelators have been evaluated in animal studies, only a few have been studied in humans. Examples of iron chelator drugs are desferrioxamine (DFO), deferiprone (L1), and dexrazoxane (ICRF 187). The compound ICL670 has completed phase II clinical trials and a phase III trial is planned in 2003. Triapine is currently in phase II clinical trial as an anticancer agent. CP502, GT56-252, NaHBED, and MPB0201 are examples of new chelators in preclinical/clinical development. In the past decade, many new viable utilities for iron chelators have been reported. This includes the use of iron chelators as antiviral, photoprotective, antiproliferative, and antifibrotic agents. This review will focus on the status of drug development for the treatment of iron overload in patients with beta-thalassemia and the potential use of iron chelators in the prevention and treatment of other diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».