Iron Chelator Research: Past, Present, and Future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of in vivo iron toxicity in the human body can be categorized into iron overload and non-iron overload conditions. Iron overload conditions are common in beta-thalassemia and hereditary hemochromatosis patients, and anthracycline mediated cardiotoxicity is an example of a non-iron overload condition in cancer patients, in which the toxicity is iron-dependent. While hundreds of iron chelators have been evaluated in animal studies, only a few have been studied in humans. Examples of iron chelator drugs are desferrioxamine (DFO), deferiprone (L1), and dexrazoxane (ICRF 187). The compound ICL670 has completed phase II clinical trials and a phase III trial is planned in 2003. Triapine is currently in phase II clinical trial as an anticancer agent. CP502, GT56-252, NaHBED, and MPB0201 are examples of new chelators in preclinical/clinical development. In the past decade, many new viable utilities for iron chelators have been reported. This includes the use of iron chelators as antiviral, photoprotective, antiproliferative, and antifibrotic agents. This review will focus on the status of drug development for the treatment of iron overload in patients with beta-thalassemia and the potential use of iron chelators in the prevention and treatment of other diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle