The Deployment of Partnerships by the Voluntary Sector to Address Service Needs in Rural and Small Town Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Service restructuring trends since the 1980s have resulted in the downsizing or closure of many services in rural and small town Canada. In response, voluntary groups have been filling some of the emerging service gaps. Services, however, often are directed at complex problems that demand information, support, or assistance from a range of sources and institutions. For voluntary groups, this underscores a need to partner with other groups, organizations, or service providers. At the same time, voluntary organizations are increasingly encouraged to develop partnerships with public or private partners in order to qualify for government funding. This study tracks 29 voluntary organizations in four rural and small town places across Canada to explore the development and maintenance of partnerships (both local and non-local), as well as the types of networks, resources, and expertise for which partnerships were used. The findings indicate that while voluntary organizations feel that local partnerships are more important, partnerships with groups outside of these places are equally developed. Partnerships were used to expand networks, obtain expertise, and access a range of resources to assist in daily operations and delivery of services. The increase in partnerships with groups outside of these communities, particularly with non-local service providers, will have important implications for voluntary organizations and policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».