Saflufenacil Carryover Injury Varies among Rotational Crops
Notice bibliographique
Résumé
Trials were established in 2007, 2008, and 2009 in Ontario, Canada, to determine the effect of soil residues of saflufenacil on growth, yield, and quality of eight rotational crops planted 1 yr after application. In the year of establishment, saflufenacil was applied PRE to field corn at rates of 75, 100, and 200 g ai ha −1 . Cabbage, carrot, cucumber, onion, pea, pepper, potato, and sugar beet were planted 1 yr later, maintained weed-free, and plant dry weight, yield, and quality measures of interest to processors for each crop were determined. Reductions in dry weight and yield of all grades of cucumber were determined at both the 100 and 200 g ha −1 rates of saflufenacil. Plant dry weight, bulb number, and size and yield of onion were also reduced by saflufenacil at 100 and 200 g ha −1 . Sugar beet plant dry weight and yield, but not sucrose content, were decreased by saflufenacil at 100 and 200 g ha −1 . Cabbage plant dry weight, head size, and yield; carrot root weight and yield; and pepper dry weight, fruit number and size, and yield were only reduced in those treatments in which twice the field corn rate had been applied to simulate the effect of spray overlap in the previous year. Pea and potato were not negatively impacted by applications of saflufenacil in the year prior to planting. It is recommended that cabbage, carrot, cucumber, onion, pepper, and sugar beet not be planted the year after saflufenacil application at rates up to 200 g ha −1 . Pea and potato can be safely planted the year following application of saflufenacil up to rates of 200 g ha −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».